记录python中pandas的用法
在使用pandas之前，我们需要导入它。并且pandas经常与numpy联合使用。
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import pandas as pd
import numpy as np
1、数据结构的创建
pandas 中核心的数据结构有两个，一个为DataFrame，一个为Series。
（1）Series
可以把Series视为一个长度固定的字典。index为索引。
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s = pd.Series(data,index = index)
data的形似可以多种多样，包含字典，标量等
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# 返回索引为a,b,c,d，值都为5.0的Series
s1 = pd.Series(5.0, index =['a','b','c','d'])
# 通过字典进行初始化
dict = {'a':1,'b':2,'c':3}
s2 = pd.Series(dict)
# 返回s1中value的数据类型
s1.dtype
# 返回s1的名字
s1.name
（2）DataFrame
DataFrame可以视为一个包含有头信息的二维数组。形成的效果如下：
