记录python中numpy库的基本用法。
Numpy的基本用法
Numpy的中文网站：https://www.numpy.org.cn/
import numpy as np
一、数组创建
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np.zeros(m,n) //创建0为元素的m*n维数组
np.ones(m,n) //创建1为元素的m*n维数组
np.array([1,2,3,4],[1,2,3,4]) //创建一个指定元素的数组
np.range(0,2,0.1) //创建从0开始，步长为0.1，以1.9结束的数组
np.linspace(1. ,4. ,6) //在1-4中，等步长的产生6个元素，包含1，4
np.random.rand(d1,d2,...,dn) //创建n维数组，每个维度长度为di，数组值为0-1的任意值
np.random.randn() // 数组值服从正态分布
nprandom.randint(low, high=None, size=None, dtype=’l’) //生成low-high区间的，size维度的随机数
np.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None) //从a中选取元素组成size大小的数组
二、数组操作
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np.transpose(A) //将A数组转置
np.argmax(A,axis) //对数组A，寻找从维度axis上看，每个维度的最大值
1、数组相乘
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np.dot(A,B) //对数组进行叉乘，返回一个数组
A * B
np.multiply(A,B) //A B数组中相同位置元素相乘
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np.sum(A,axis = 0) // A矩阵对每一列进行累加
np.sum(A,axis = 1) // A矩阵对每一行进行累加
