ShenPotato Blog

「离开世界之前一切都是过程」

Git使用

本文主要讲述了什么是Git，如何配置本地Git以及本地Git仓库和远程Github如何进行交互操作以mac系统下为例一、Git和Github 的概念 Git是一个版本控制软件，进行控制的形式多样，可通过git bash，git gui实现本地仓库的创建，与远程仓库的连接，上传内容至远程仓库，从远程仓库下载内容至本地仓库等功能。 Git...

Posted by Shenpotato on January 28, 2020

python相关

本文主要记录一下在使用python中的一些杂碎的问题，如配置等等一、pip 安装第三包时出现readtimeout错误这是由于我们的timeout时间设置的比较短，在下载时超时了有两个解决方案：（1） pip install –default-timeout = 100 package_name （2） pip install –index https://mirr...

Posted by Shenpotato on January 3, 2020

计算机网络-链路层与网络层传输原理

记录实习学习知识计算机网络OSI七层模型自下而上分别是：物理层、链路层、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层。本文阐述链路层和网络层传输原理。一、链路层链路层传输的是数据帧。传输数据过程中，是通过交换机中的mac地址表对地址进行索引发送。二、网络层

Posted by Shenpotato on November 28, 2019

人工智能-归结推理

CSIT6000F Aritifical Intelligence 归结演绎推理一、什么是归结演绎推理归结演绎推理是一种基于逻辑“反证法”的机械化定理证明方法。其基本思想是把永真性的证明转化为不可满足性的证明。即要证明\(P\implies{Q}\)永真，只要能够证明\(\neg(P)\vee{Q}\)为不可满足即可。谓词公式不可满足的充...

Posted by Shenpotato on November 21, 2019

机器学习-LSTM(Long Short Term Memory)

一、循环神经网络（Recurrent Neural Networks）为了使神经网络具有从先前信息中获取知识的能力，提出了循环神经网络。上图表示循环神经网络可以表示成为序列的形式，启发我们可以将RNN应用到序列化数据中。二、LSTM网络 1、问题提出有时候我们需要利用近期的信息来执行来处理当前的任务。例如，考虑用一个语言模型通过利用以前的文字信息来预测下一个文字。如果我...

Posted by Shenpotato on November 18, 2019

论文阅读笔记-知识图谱推理

一、DeepPath: A Reinforcement Learning Method for Knowledge Graph Reasoning 1、概述：（1）目标：基于已有的实体对，对实体对之间的关系路径进行推理（2）基于深度学习的知识推理描述：将知识推理的过程看作一个可以被基于策略代理解决的决策问题。在建立强化学习的训练模型之后，定义路径路径受限的搜索算法。 2...

Posted by Shenpotato on November 17, 2019

聚类算法

一、聚类相关概念 1、聚类将具有相似特征的数据划为一类。与分类Classificaiton的区别：分类问题是监督学习，样本有进行标记；聚类问题是无监督性学习，样本没有进行标记。 2、高质量的聚类评判标准高集群内相似度低集群间相似度 3、作用对回归问题的做预处理；主成分分析法PCA；相关性分析对图片进行压缩；对向量进行降维离群检测（...

Posted by Shenpotato on November 4, 2019

奇异值分解法在降维中的应用

代码位置：https://github.com/Shenpotato/Singular-Value-Decomposition-Demo 一、矩阵需要降维的原因在search engine中，基于text-document的检索方法下，使用tf，idf，我们能够得到一个document和term的权重矩阵，用于评判哪些term在哪些document中是比较重要的。在进行归一化之...

Posted by Shenpotato on November 3, 2019

pandas的基本用法

记录python中pandas的用法在使用pandas之前，我们需要导入它。并且pandas经常与numpy联合使用。 1 2 import pandas as pd import numpy as np 1、数据结构的创建 pandas 中核心的数据结构有两个，一个为DataFrame，一个为Series。（1）Series 可以把Series视为一个长度固定的字...

Posted by Shenpotato on October 31, 2019

人工智能-搜索问题

利用人工智能解决的一个重要问题就是搜索问题，此文陈述了如何将搜索问题进行合理化定义分析和搜索策略。一、搜索问题 1、常见的搜索问题案例（1）传道士和恶魔问题（2）8问题 2、问题定义通常而言，一个搜索问题要包含以下条件：初始状态一系列的行为，将状态转换为下一个状态目标状态行为损失函数换而言之，搜索问题实际上就是行为引导的状态转换的...

Posted by Shenpotato on October 28, 2019