机器学习-线性回归

CSIT6000G Machine Learning课程之线性回归

介绍机器学习中线性回归的原理以及数学，概率解释。根据回归模型容量问题，引出过拟合的概念以及解决方法。

一、线性回归

二、概率解释

三、多项式回归

四、过拟合

1、模型容量

2、过拟合的解决方法

（1） validation

（2） regularization

A. Ridge

B. Lasso

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