机器学习-相关链接

文章作为CSIT6000G Machine Learning课程的知识梳理记录。

一、理论基础

1、概率论相关知识

2、偏差

二、线性回归

三、分类问题

1、logistic 回归

2、softmax回归

3、generative model

四、预测结果偏差与方差分析

五、深度学习

1、总体方案

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